Auto-claude-code-research-in-sleep
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）— 無框架、無綁定的輕量級 Markdown 僅技能，用於自主 ML 研究：跨模型審查循環、想法發現和實驗自動化。與 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任何 LLM 代理兼容。
安裝
- 星數
- ★ 18.1k
- 授權
- MIT
- 語言
- Python
- 最近更新
- 2026年10月24日
- 標籤
- ai-research · ai-tools · aris · autonomous-agent · codex
適合用來
- 自動化機器學習研究：由執行模型推進、另一個獨立模型審查的交叉審查迴圈
- 發想並篩選研究點子
- 自動化實驗流程
- 用 /method-figure 繪製方法示意圖
怎麼開始
- 執行 npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 安裝
- 依說明 Quick Start 第 2 步註冊審查用的 codex MCP 伺服器（預設審查者為 Codex），或改用其他模型組合
- 在 Claude Code、Codex 等代理中啟動研究流程
使用前須知
只由 Markdown 技能組成，沒有框架綁定。codex-cli 0.154.0 移除了 codex mcp-server，已安裝的使用者需依 Quick Start 步驟 2b 重新註冊；使用 ModelScope 等替代組合可不需 Claude 或 OpenAI API。
以上由 AI 依據專案說明整理，實際用法請以官方文件為準。
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出處 GitHub · 版權屬原作者