Auto-claude-code-research-in-sleep

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）— フレームワークやロックインなしの軽量なMarkdownのみのスキル。自主的なML研究に適しており、モデル間のレビューループ、アイデアの発見、実験の自動化が可能です。Claude Code、Codex、OpenClaw、または任意のLLMエージェントと互換性があります。

導入

GitHub: wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
スター: ★ 18.1k
ライセンス: MIT
言語: Python
最終更新: 2026年10月24日
タグ: ai-research · ai-tools · aris · autonomous-agent · codex

こんな用途に

実行役のモデルと独立したレビュー役のモデルによるクロスレビューで ML 研究を自動化する
研究アイデアを出して絞り込む
実験を自動化する
/method-figure で手法の図を描く

始め方

npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep でインストールする
Quick Start のステップ 2 に従い、レビュー役の codex MCP サーバー（既定は Codex）を登録するか、別のモデルの組み合わせを選ぶ
Claude Code や Codex などから研究ワークフローを開始する

導入前に

Markdown のみのスキルでフレームワークに依存しません。codex-cli 0.154.0 で codex mcp-server が削除されたため、既存環境は Quick Start のステップ 2b で再登録が必要です。ModelScope などの組み合わせなら Claude や OpenAI の API は不要です。

プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。

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