mlflow
使用 MLflow 追踪、评估与改进 AI 代理的技能，支持完整改进循环：埋点→追踪→评估→迭代→验证。
安装
尚未添加官方市场时先运行
- 分类
- 监控
- 作者
- MLflow Team
- GitHub
- mlflow/skills
适合用来
- 为 Python 或 TypeScript 代码接入 MLflow Tracing，支持 OpenAI、Anthropic、LangChain 等
- 分析失败的 trace，找出根因并给出修复建议
- 建立数据集和评分器，评估智能体的准确度
- 查询 token 用量等指标的趋势
怎么开始
- 在 Claude Code 中运行 /plugin install mlflow@claude-plugins-official
- 直接提出需求，例如“Add tracing to my LangChain app”
- 再让 Claude 评估并改进智能体，例如“Improve my agent and verify your work”
以上由 AI 根据项目说明整理，实际用法请以官方文档为准。
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出处 anthropics/claude-plugins-official · 更新于 2026年10月11日 · 版权属原作者