Deep-Research-skills
Weizhena/Deep-Research-skills
结构化深度研究技能,适用于 Claude Code/Open Code/Codex,具备人机协同控制。
安装
- 星数
- ★ 2.4k
- 许可
- MIT
- 语言
- Python
- 最近更新
- 2026年8月23日
- 标签
- deep-research-agent · gpt-skills · llm-agent · opencode · opencode-skills · research
适合用来
- 做结构化的两阶段深度研究:先生成大纲,再逐项深入调查
- 学术研究,例如论文调研、基准回顾和文献分析
- 技术研究,例如技术比较、框架评估和工具选型
- 市场研究与尽职调查,例如竞品分析和公司研究
怎么开始
- git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git,把对应语言的 skills 复制到技能目录
- 按说明复制 web-search agent 和模块,并 pip install pyyaml
- 用 /research 主题 生成研究大纲,必要时用 /research-add-items 补充
- 用 /research-deep 逐项查资料,再用 /research-report 生成 Markdown 报告
使用前须知
需要 Python 和 pyyaml。OpenCode 中网络搜索需要设置 export OPENCODE_ENABLE_EXA=1,否则只有较弱的 web fetch。
以上由 AI 根据项目说明整理,实际用法请以官方文档为准。
同类工具
- rea社区技能 · ★ 386k
通过代理程序逆向工程任何东西,从应用程序行为到原生二进制文件。
- skills社区技能 · ★ 184k
代理程序技能的公开库
- ponytail社区技能 · ★ 176k
让你的AI代理程序像房间中最懒的资深开发者一样思考。最好的代码就是你从未写过的代码。
- agent-skills社区技能 · ★ 111k
为AI代码代理程序提供的生产级工程技能
- paperclip社区技能 · ★ 107k
每个人都用来在工作中管理代理程序的开源应用程序
出处 GitHub · 版权属原作者