NVIDIA 英伟达最新消息：AI 芯片与 GPU
英伟达的 GPU 是训练与运行 AI 模型的主力，CUDA 软件生态也让它难以取代。这里汇总英伟达的新芯片、财报、出口管制、合作与开源模型动态，每条附原文出处。
- 开源
开源工具 GPU Unlock 解锁 RTX 30 系列 AI 算力
开源项目 GPU Unlock 可解除安培架构显卡的人为限制，无需修改驱动或 VBIOS。解除限制后，特定负载下张量核心吞吐量几乎翻倍，有助于提升 AI 运算效能。
- 产品
英伟达发布 RTX Remix 1.6 更新
英伟达更新 RTX Remix 至 1.6 版本，引入 DLSS 5 的 AI 神经渲染技术与实验性《我的世界》支持。更新提升了 AI 模组制作工具，让开发者能利用 AI 重建老游戏的光线追踪视觉效果，提高画面表现。
- 开源
NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B
NVIDIA 发布开源小型语言模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B，基于 Gemma 4 E4B 微调。该模型针对 RTX 和 Jetson 平台优化，运行约需 4GB 显存，适用于本地语音助理、游戏角色及机器人场景。
- 芯片
- 开源
Kyutai 推出开源视频编码器 CADRE
Kyutai 发布 CADRE，一组七个开源因果扩散视频自编码器。基于其构建的交互世界模型可在单张 H100 上以 20 fps 运行，响应时间低于 230 毫秒。
- 研究
- 芯片
SemiAnalysis：华为硬件落后NVIDIA但软件追近
DeepSeek为华为昇腾芯片发布软件支持，SemiAnalysis实测Ascend 950PR。报告指出华为硬件效能落后NVIDIA约5年，但软件生态已接近前沿水平。两者的合作有助于补足彼此在算力与研究上的缺口。
- 产品
inDrive 与小马智行、NVIDIA 合作，2027 年于中亚测试 robotaxi
inDrive 计划与小马智行及 NVIDIA 合作，于 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都测试无人驾驶汽车。此举将标志着其自动驾驶服务正式进入中亚市场。
- 芯片
英伟达GTC柏林举行，矽品CPO产能拚增30倍
英伟达德国柏林GTC大会将于10月21日登场。根据报道，矽品（SigmaStar）正积极扩充CPO（共封装光学）产能，目标增长达30倍，以应对AI工厂对高速运算与连接的需求。此举显示AI算力基础设施持续扩张，供应链相关企业受益。
- 融资
SpaceX 拟借 400 亿美元购 NVIDIA 芯片
SpaceX 计划借款 400 亿美元用于购买 NVIDIA 芯片。同时，SpaceX 与 Tesla 成立特别委员会讨论合并事宜，凸显 AI 算力需求对企业财务的影响。
- 产品
Liquid AI 发布 RIPL 实时推理引擎
Liquid AI 推出 RIPL 实时推理引擎，专为 LFM 模型设计。测试显示在单颗 B200 GPU 上，LFM2.5-1.2B 的延迟相较 Qwen3.5-0.8B 显著降低，达 14.4 至 28.4 倍。
- 政策
OpenAI与Nvidia游说支出创纪录
联邦披露显示，OpenAI、Anthropic与Nvidia在第三季的游说支出均创下历史新高。其中Nvidia花费最高达220万美元，Anthropic为210万美元，OpenAI为150万美元。这表明AI巨头正加大在华盛顿的政策投入。
- 产品
NVIDIA推出Minerva AI运维监控平台
NVIDIA推出AIOps平台Minerva，旨在提升AI工厂的端到端可观测性。该平台结合基础设施与AI工作负载的遥测数据，并应用专为AI打造的模型，协助团队及早发现问题并保持系统运行效率。
- 开源
NVIDIA扩展Cosmos支持世界模型开发
NVIDIA扩展Cosmos平台，新增训练工具、模拟检查点及数据工厂蓝图，协助开发者建立能理解并模拟现实世界的世界模型。该平台在六项开放模型排行榜中位列前五，强化其在物理AI领域的竞争力。
- 产品
NVIDIA DSX平台协助企业突破电力瓶颈
NVIDIA通过DSX AI工厂平台，协助企业将电网与AI工厂视为单一系统进行规划与模拟，以应对基础设施中的电力瓶颈。超过300亿美元的投资反映了解决此问题的迫切需求，该平台支持从变电站到机架层的协同运作。
- 研究
NVIDIA Kumo 在关系数据上优于监督学习
NVIDIA 发表研究称其 Kumo Relational 方法在关系数据上表现优于监督式机器学习，且无需训练。该研究展示了新的机器学习架构在特定数据类型上的潜在优势。
- 芯片
Nvidia 发布 Vera Rubin 数据中心参考设计
Nvidia 在 GTC Berlin 2026 大会上发布基于 Vera Rubin 平台的数据中心参考设计 DSX POD。该设计旨在帮助基础设施运营商加速构建 AI 数据中心，宣称部署时间可缩短至 14 天。
NVIDIA BlogiThome2 家报道
- 产品
NVIDIA 欧洲云伙伴扩展 AI 计算容量
NVIDIA 欧洲、北欧、非洲及中亚的云端伙伴正扩大区域计算容量，以满足 AI 原生开发者的需求。这些伙伴提供可定制的开源模型服务及全栈基础设施。此扩展旨在让开发者能更接近地访问数据，并安全部署 AI 代理。
- 产品
NVIDIA 扩展保密计算 支持前沿模型安全扩展
NVIDIA 扩展保密计算技术，让前沿模型开发者能在全球基础设施上安全扩展。此次发布包含 OpenShell 参考架构，旨在保护代理运行时的模型与数据。此举强化了 AI 基础设施的安全性，降低部署前沿模型时的风险。
- 产品
NVIDIA 扩展代理工具包 强化企业数据接地
NVIDIA 宣布扩展其开源 Agent Toolkit，新增工具以协助企业定制和控制 AI 代理。该工具包旨在让代理使用公司内部数据来指导响应与行动，并提供监控机制。此更新有助于企业更安全地部署基于内部知识的 AI 代理。
- 产品
NVIDIA GTC柏林展示本地AI硬件
NVIDIA 在 GTC 柏林活动中展示 RTX Spark、DGX Spark 等本地 AI 硬件。这些设备旨在支援个人代理与企业级开发，进一步推动本地化智能计算生态。
NVIDIA Blog2 家报道
- 产品
Google推出工具助AI应用迁移Nvidia芯片
Google发布开发者工具，协助PyTorch使用者将AI应用从Nvidia GPU迁出，加入Amazon行列挑战Nvidia在AI运算市场的垄断地位，可能改变AI开发者的基础设施选择策略。
话题
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