上交大教授探討AI進入物理世界的物理智能挑戰
上海交通大學張偉楠教授在CNCC 2026論壇分享物理智能研究,強調AI需從數字屏幕擴展至工廠與實驗室等物理環境。他指出真實世界的行动后果難以撤銷,系統必須具備感知、預測與持續學習能力,以應對不確定性並確保操作安全。
由 AI 依據 1 家媒體的報導整理
出處
- 雷峰网閱讀原文 ↗
最新
- 研究
- 研究
騰訊AI首席科學家:AI生物武器風險應靠過濾而非封閉模型
騰訊首席AI科學家Yao Shunyu警告AI soon將能開發生物武器,主張介於開源與封閉模型之間。他表示安全過濾器易被移除,而封閉模型阻斷過度,騰訊新模型Hy4將直接過濾危險知識。
- 研究
研究:ChatGPT 佔全球 AI 聊天流量超 81%
Graphite 的最新研究顯示,ChatGPT 目前佔全球主要 AI 聊天機器人總流量的比例超過 81%,遠超競爭對手。數據表明 ChatGPT 在經歷增長停滯後,近期月訪問量已重新加速增長。
- 研究
- 研究
開發者每週用AI省時比例一年內驟降
InfoQ中文報導指出,每週透過AI工具節省數小時的開發者比例,從一年前的68%降至目前的26%。此數據反映開發人員對AI協作效率的評價變化,可能顯示早期紅利消退或工作流程整合挑戰。
全部新聞 → · 版權屬原作者