OpenAI AI模型自動發現Linux內核948個權限提升漏洞
OpenAI 發布安全研究報告，展示其利用 AI 模型自動化發現並驗證 Linux 內核漏洞的能力。該系統在測試中識別出 2,308 個潛在問題，並成功生成 948 個可實現本地權限提升的漏洞利用程式，顯示 AI 在資安領域的實用價值。
由 AI 依據 2 家媒體的報導整理
出處
最新
- 研究
上海交大團隊在《自然》發表 AI 原生自主分子實驗裝置
上海交大團隊在《自然》發表研究，推出 AI 原生科學實驗裝置 AutoDNA。該裝置實現自主分子生物學實驗操作，透過模型、實驗與儀器協同設計，解決複雜流程與精確度挑戰，並登該刊首頁頭條。
- 研究
Sutton重申苦果教訓：LLM擴展需新方法
图灵奖得主Richard Sutton重申，仅靠算力不足以产生智能，需要根本性的新学习方法。前OpenAI研究员Danijar Hendrycks指出盲目扩展Transformer已导致科学界思维僵化，多家初创公司正押注此技术缺口。
- 研究
DeepSeek、Qwen等10款開源MoE模型路由機制比較
MarkTechPost發布文章，比較DeepSeek、Qwen、Mixtral等10款開源MoE模型的路由配置。文章詳述各模型的總參數、活躍參數、專家數量、Top-K及負載均衡方法。
- 研究
WIRED探討世界模型在機器人與自駕領域的應用
WIRED刊文指出，世界模型正協助AI從文本轉向模擬3D空間與現實物理。此技術旨在教導機器人與自動駕駛車輛如何導航現實環境，顯示其在具身智慧領域的應用潛力。
- 研究
阿里新基準測試顯示AI編碼代理仍需人工修正
阿里推出新基準測試「Co-Design Bench」，評估AI編碼代理在真實使用者請求下的表現。測試顯示，即使是最優模型GPT-6 Astra也僅完全解決26.4%的任務，與舊基準測試中99%以上的分數形成對比。該結果凸顯了AI代理在複雜實際場景中仍面臨顯著挑戰。
全部新聞 → · 版權屬原作者