zvec

こんな用途に

• サーバー不要の軽量なインプロセス・ローカルベクトルデータベースをアプリに組み込む
• 密・疎ベクトルの類似度検索を、複数のインデックス種別で行う
• 全文検索（FTS）を行い、ベクトル類似度や構造化フィルターと 1 クエリで組み合わせる
• LLM のメモリや、ローカルの文書・コードの意味検索バックエンドとして使う

始め方

1. npx skills add alibaba/zvec を実行する
2. 言語ごとに SDK を入れる（例：Python は pip install zvec、Node.js は npm install @zvec/zvec）
3. CollectionSchema で collection を定義し、create_and_open で作成する
4. ドキュメントを insert し、query でベクトル類似度により結果を取得する

導入前に

アリババ社内で実証されたオープンソースのベクトルデータベースで、Linux、macOS、Windows、Android、iOS に対応します。Python SDK は 64 ビットの Python 3.10〜3.14 が必要です。

プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。