unsloth
unslothai/unsloth
ローカルで大規模言語モデルや拡散モデルを実行・トレーニングするためのGUIアプリ
選ぶ理由さまざまなモデル形式とGPUアクセラレーションをサポート
導入
- GitHub
- unslothai/unsloth
- 公式サイト
- unsloth.ai
- スター
- ★ 78.5k
- ライセンス
- Apache-2.0
- 言語
- Python
- カテゴリ
- ローカル実行
こんな用途に
- Qwen、DeepSeek、Gemma などの LLM、GGUF、拡散モデルをローカルで動かす
- 少ない VRAM で LLM、TTS、埋め込みモデルなどをファインチューニングする（LoRA、QLoRA、GRPO、DPO 対応）
- unsloth start claude などで Claude Code や Codex をローカルモデルにつなぐ
- モデルを GGUF や FP8 などで書き出したり、OpenAI 互換 API で提供したりする
始め方
- curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh を実行するか、Unsloth Desktop を入手する
- Unsloth を開き、実行・学習したいモデルを選ぶ
- エージェントにつなぐには unsloth start claude や unsloth start codex を実行する
導入前に
Windows、Linux、WSL、macOS で動作し、NVIDIA・AMD・Intel の GPU、マルチ GPU、CPU、Vulkan バックエンドに対応しています。
プロジェクトの説明をもとに AI がまとめました。利用前に公式ドキュメントをご確認ください。
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出典 GitHub · 更新日 2026年10月24日 · 著作権は各作者に帰属します